Data is the new electricity" stelt onze CEO, het brengt een heuse revolutie teweeg. KBC wil binnen de financile sector de referentie zijn op het vlak van data analytics en AI. We willen een datagedreven organisatie zijn. Als lid van het data science team zit je aan de kern van onze strategie.Samen ontwikkelen we AI en ML oplossingen die onze business transformeren. We werken daarvoor onder meer met data science platformen als HDFS, Spark en AWS.Versterk jij dit team, dan kan je ervan op aan dat je impact zal maken. We zullen data op een betere manier gebruiken, onze klanten beter begrijpen en onze processen en risico#39;s beter beheren. Is dat iets waar jij mee je schouders onder wil zetten? Functieomschrijving Je ontwikkelt AI /ML oplossingen die onze business transformeren. Om die uit te rollen en te onderhouden werk je nauw samen met je collega#39;s bij IT.Je blijft up to date over data science en AI.Je zorgt mee voor een sterkere basis binnen KBC Groep op het vlak van kennis en technologie.Je netwerkt met mogelijke academische en commercile partners om partnerships op te zetten.Je leidt E2E data science projecten, inclusief stakeholder management en communicatie en het ondersteunen van junior data scientists; Profiel Je hebt een masteropleiding met minstens 2 jaar ervaring in data scienceof je hebt een doctoraatin econometrie, actuarile wetenschappen, wiskunde, toegepaste wetenschappen, computerwetenschappen, statistiek, fysica of een vergelijkbare discipline.Je communiceert vlot in het Engels. Zo lukt het je bijvoorbeeld om een AI oplossing helder uiteen te zetten naar het management toe. Kennis van het Nederlands of het Frans is een pluspunt.Je hebt ervaring met data analytics en gaat vlot om met de gangbare tools voor statistische analyse en machine learning en (generatieve) AI.Dankzij jouw inzicht in learning algorithms, strategien om data te verwerken, machine learning en natural language processing weet je hoe je deze kan implementeren in een business context.Je bent sterk met Python en data science toolsets (pandas, scikit learn of H2O, Hugging Face etc). Heb je ook enige ervaring met een of meerdere van deze zaken, dan is dat een meerwaarde:learning frameworks (TensorFlow, PyTorch of Keras)big data analyses via cloud computing (AWS of MS Azure)Apache Spark, Hadoop, KubernetesClouderaGitHeb je al ervaring met data science in een business context, dan spitsen we helemaal onze oren. Maar ook als je die ervaring niet hebt leren we je graag kennen. Vooral je motivatie vinden we belangrijk. Aanbod Je werkt samen met een uitzonderlijk team data science professionals: mensen met verschillende culturele achtergronden, die zowel in het onderwijs als in hun professionele loopbaan verschillende paden bewandeld hebben. Die diversiteit verrijkt ons team.Onze digitale assistente Kate en beleggingsassistent Matti zijn bekenden bij onze klanten. Jij helpt deze virtuele assitenten om mee te groeien met onze ambities. Je werkt met andere woorden a