**A propos de Smals**
Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent chaque jour l'avenir en s'investissant dans « l'ICT pour la Société ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues.
D'autre part, le service ICT Dimona permet à l'ONSS d'assurer une couverture sociale aux 4 millions d'employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi.
Description de la Fonction
* En tant que Data Architect, vous jouez un rôle central dans la conception et le développement de la plateforme d'analyse de données.
* Vous participez activement à la définition des composants fonctionnels et à l'architecture de la solution ainsi qu'au suivi de la mise en place de celle-ci.
* You travaillez en collaboration étroite avec les équipes data de l'institution et celles des mutualités.
* Vous rapportez au Program Manager responsable de la mise en place de la plateforme de données commune.
Compétences Attendues
* Vous définissez l'architecture des différents composants fonctionnels de la plateforme : processus d'intégration, data quality et validation, data lake, data warehouses, secure processing environment, catalogue de données, advanced analytics & AI, etc.
* Vous êtes responsable de l'architecture des données ainsi que de l'architecture technique de la plate-forme des données analytiques.
* Vous êtes en charge de définir la modélisation conceptuelle des données.
* Vous définissez les processus de gestion des master data et des référentiels.
Contraintes et Défis
* Vous veillez à ce que l'architecture proposée satisfasse aux besoins de sécurisation des données, et au respect de la vie privée ainsi qu'à une documentation appropriée.
* Vous évaluez et sélectionnez les outils et composants nécessaires à une gestion des données optimale (acquisition de données, stockage, gestion de la qualité, visualisation, capacités d'« advanced analytics » et gouvernance mais aussi choix d'environnement (cloud et/ou on premise).
* Vous collaborez avec les équipes projets (program manager, DPO, analystes fonctionnels, développeurs BI, architectes data) tout au long du cycle de vie des projets dans un mode pragmatique et agile.