Data Analist (Consultancy - Opdracht bij klant)
Over het project
Voor een klant in Brussel zoeken we een ervaren Data Analist die bijdraagt aan het analyseren en optimaliseren van datastromen. Je werkt binnen een consultancy-context, waarbij je 1 à 2 dagen per week onsite aanwezig bent bij de klant.
Jouw rol als Data Analist
Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het analyseren, structureren en vertalen van complexe datastromen naar bruikbare inzichten. Je werkt nauw samen met verschillende stakeholders binnen de organisatie en draagt bij aan de verdere optimalisatie van data-analyses en rapporteringstools.
Jouw verantwoordelijkheden
Je ontwikkelt en optimaliseert dashboards en rapporten.
Je fungeert als aanspreekpunt voor de business binnen een functioneel domein en zorgt voor een duidelijke communicatie met stakeholders.
Je coördineert werkzaamheden binnen een team van ongeveer vijf personen en zorgt ervoor dat de functionele en technische scope correct wordt geïmplementeerd binnen de Agile sprintwerking.
Je blijft op de hoogte van trends en evoluties binnen data-analyse en past deze kennis toe in de praktijk.
Je stelt kritische vragen en past je communicatiestijl aan op basis van je gesprekspartner.
Je vertaalt business requirements naar concrete data-oplossingen met behulp van interviewtechnieken.
Je gebruikt SQL om zelfstandig queries op te stellen en datastromen te analyseren.
Jouw profiel
We zoeken een data-analist met een analytische mindset en sterke communicatieve vaardigheden. Jij herkent jezelf in de volgende punten:
Essentiële vaardigheden en ervaring:
Ervaring met data-analyse-oplossingen, inclusief zowel traditionele ETL-datawarehouses als moderne, event-gedreven architecturen.
Goede kennis van data-modellen zoals 3e normale vorm, Data Vault en dimensionele modellen.
Ervaring met Agile-methodologieën en Scrum (E2E Agility, Business Value, backlogbeheer, refinement, story slicing, etc.).
Praktische ervaring met tools zoals Jira en Confluence.
Hands-on ervaring met SQL voor data-analyse en testdata-extractie.
Kennis van de sector en relevante marktinzichten is een belangrijke troef.
Gewenste kennis en vaardigheden:
Kennis van en ervaring met datavirtualisatie en event-driven architecturen (Kafka, Apache NiFi).
Ervaring met het lezen en begrijpen van Python- en SAS-code.
Kennis van BI-tools zoals MicroStrategy en OBI, inclusief de mogelijkheden en beperkingen.
Ervaring met het definiëren en bouwen van dashboards en rapportages.
Begrip van unstructured data en grote datavolumes, inclusief technieken om hiermee om te gaan.
Ervaring in de rol van Product Owner binnen een Scrum-framework is een pluspunt.
Kennis van ETL-tools zoals ODI (Oracle Data Integrator) is een plus.
Locatie & werkomgeving
Opdracht bij de klant in Brussel.
1 à 2 dagen per week onsite.
Consultancy-opdracht.
Taalvereisten
Je spreekt vloeiend Nederlands en kunt je goed uitdrukken in het Engels.
Ben jij de data-analist die we zoeken? Solliciteer dan nu en word onderdeel van een dynamisch team dat bijdraagt aan de digitale transformatie!