Generative AI ExpertFunctieomschrijvingFor our customer ORES in Gosselies (Charleroi), Fujitsu is looking for a Generative AI Expert., Conscient de l'impact profond que l'intelligence artificielle aura sur le monde du travail, Ores explore des projets d'IA à différents niveaux, notamment l'assistance bureautique pour les employés, les chatbots utilisant la génération augmentée par la récupération (RAG), ainsi que des initiatives plus d'automatisation plus transformationnelles.Pour naviguer dans cet environnement en évolution, Ores vise à établir un Centre d'Excellence pour l'IA Générative et cherche actuellement son premier membre d'équipe pour participer au développement de divers POC, pilotes et projets.Dans ce contexte, Ores recherche un ingénieur de solutions d'IA Générative hautement qualifié. Celui-ci sera le premier membre de l'équipe, chargé de poser les bases pour les futures initiatives en IA.Ce poste exige une expertise technique solide et une expérience significative dans des projets d'envergure en IA générative, essentielle pour établir la base de l'équipe IA générative d'Ores. Le candidat idéal doit adopter une démarche proactive d'apprentissage continu et d'innovation dans le domaine., Le candidat sélectionné devra, en partenariat avec le solution architect IA, de concevoir, déployer, optimiser et monitorer des solutions d'IA générative :Conception et développement de Chatbots RAG : collaborer avec le solution architect IA pour concevoir et développer des chatbots qui utilisent des sources de données externes (documents, FAQs, APIs) afin de fournir des réponses précises et contextualisées, en exploitant des techniques comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG).Création d'agents intelligents : développer des agents capables d'exécuter des tâches complexes telles que la recherche, l'édition et la mise à jour d'informations dans des bases de données comme Fabric, PostGres, CosmosDB, SQL et d'interragir avec d'autres applicatifs via APIs.Déploiement et surveillance des modèles IA : déployer rapidement les solutions d'IA sur Azure, surveiller les performances à l'aide de KPI prédéfinis, et optimiser les modèles en fonction des résultats.Optimisation des performances et des coûts : améliorer en continu les performances des solutions, tout en optimisant les coûts et garantissant la sécurité.Participation à la stratégie IA générative: contribuer en tant qu'expert technique à l'élaboration d'une stratégie d'IA générative, ainsi qu'à la mise en place d'une gouvernance et d'un centre de compétences dédié.ProfielExpertise en mise en place de solutions IA générative sur Azure : le candidat doit avoir une expérience concrète dans l'utilisation des services Azure pour développer, tester et déployer des solutions IA, y compris Azure AI Studio, Copilot Studio, Azure AI Services et Azure AI Search.Expérience en suivi de solutions IA générative sur Azure : le candidat doit avoir une expérience dans le montioring ainsi que dans suivi opérationnel et l'optimisation des performances (sur base de KPI définis techniques et fonctionnels) mais aussi des coûts, de solutions d'IA générative.Expertise en solutions RAG : le candidat doit avoir mis en place des solutions RAG en utilisant des données structurées (bases de données, API) et non structurées (documents, images).Ex : mettre à disposition un chatbot basés sur une ou plusieurs bibiliothèques documentaires mais aussi des informations personnelles obtenues depuis des données structurées après authentification de l'utilisateurExpérience en agents IA : le candidat doit savoir créer et gérer des agents utilisant des promptflows pour automatiser des tâches répétitives de bout en bout, notamment via l'intégration de fonctionsEx : créer une solution capable d'extraire le texte (OCR) de documents scannés, chercher les informations pertinentes, comparer les informations à celles disponibles via appel à des API, appliquer des business rules,...Expérience en agents IA autonomes : le candidat doit pouvoir mettre en place et gérer opérationnellement des agents autonomes capables d'identifier des stratégies et exécuter les tâches qui en découlent de manière autonome (sans programmation préalable d'un flow à suivre) sur bases des fonctions à leur disposition voire en collaboration avec d'autres agents.Ex : Outil capable d'identifier et exécuter une stratégie de réconciliation de données depuis plusieurs sources et règles businessExpertise (5 ans) en développement Python : le candidat doit pouvoir utiliser Visual Studio (/code) pour exploiter le Python et de ses frameworks/bibliothèques (principalement LangChain, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark) pour les tâches d'ingénierie des données et d'IA générative.Expertise (5 ans) en exploration et gestion des données : expérience en exploitation de système de données (structurée ou non) via Fabric et autres solutions Azure (CosmosDB, Postgres, SQL, ...) pour identifier et gérer les meilleures fonctoin.Expertise en prompt engineering: la conception de prompts efficaces est essentielle pour obtenir des résultats de qualité avec les LLMCritère de notation5 points : Expérience conséquente intégrant différents systèmes et sources de données (ex : projets transformationnel impactant les processus d'entreprise suivi à l'échelle d'une entreprise)3 points : Pilote et iniative à l'échelle d'un service, d'une équipe, d'un processus (ex : automatisation end-to-end opérationalisée d'un processus, RAG à l'échelle d'un service)1 point : POC et initiative ponctuelle (ex : RAG documentaire pour quelques utilisateurs), Portail Azure : création et gestion des ressources et de leurs dépendances, sécurité, performance,...)Data Engineering : prétraitement et nettoyage des données et création de pipelines ETL et gestion des données (Apache Airflow, Azure Data Factory,...)Expérience générale en développement : Dev(Sec)Ops, MLOps, Git pour le contrôle de version et la collaborationIntégration et interopérabilité : création et exploitation d'API pour communiquer avec les systèmes liésMulti-agents : Expérience dans la mise en place de solutions multi-agents (AUTOGPT, AUTOGEN, ...)Data science : capacité à créer et gérer des modèles ML sur base de frameworks AI/MLVeille technologique : suivi des actualités liées à l'IA générative connaissance d'autres plateformes permettant la création de solutions d'IA générative telles que AWS SageMaker, Google Cloud AI, IBM Watson,...Soft skillsCuriosité et créativité : Dans un domaine en perpétuelle évolution, la capacité à explorer de nouvelles idées et à rester à jour est essentielle pour innover et proposer des solutions d'IA générative pertinentes.Esprit d'analyse et résolution de problèmes : Évaluer les modèles IA, identifier les défis techniques et fournir des solutions efficaces sont des compétences cruciales pour un ingénieur expert en IA générative.Autonomie et orientation résultats : Capacité à prendre des initiatives et à rester concentré sur les objectifs, en livrant des solutions adaptées aux besoins métier, souvent sans supervision constante.Collaboration et communication : Travailler en équipe, surtout avec des parties prenantes non techniques, tout en communiquant clairement des concepts complexes pour s'assurer de l'alignement des solutions avec les attentes.Résilience et adaptabilité : Être capable de persévérer malgré les obstacles techniques, les changements de priorités, et s'adapter rapidement à de nouvelles technologies ou méthodes est un atout clé dans des projets d'IA complexes.JobdescrAanbod