Als Product Owner maak je deel uit van een groter AI-team (+/- 45 mensen) en rapporteer je aan de AI-director. Het AI-team is verantwoordelijk voor het creëren van waarde met AI in de hele organisatie:
1. AI creëren om onze commerciële aanpak zo persoonlijk mogelijk te maken (Segment-of-1)
2. Efficiëntie & effectiviteit in onze Customer Operations
3. Begrijp de product experience van onze klanten en bouw de juiste intelligentie op om hoofdoorzaken en klantoplossingen op maat te vinden
4. Rol onze netwerken zo slim en geautomatiseerd mogelijk uit en onderhoud en beheer ze
“With big impact comes big responsibility!” Om duurzame waarde te kunnen leveren, moeten onze AI-producten resposible en betrouwbaar zijn. Je bent end-to-end verantwoordelijk voor de manier waarop AI-producten worden gebouwd en geïmplementeerd, je geeft leiding aan het Machine Learning Operations-team terwijl je de AI Tech Leads begeleidt en aanstuurt.
Your Key Roles & Responsibilities
5. Leadership & Team Management : begeleiden en opbouwen van een high-performance MLOps-team (4 personen) en begeleiden van AI Tech Leads (6 personen) .
6. AI Implementation Strategy : AI-implementatie definiëren en aansturen (AI bouwen & exploiteren en eigenaar zijn van het AI-platform) vanuit een functioneel en technisch perspectief.
7. ML Model Selection & Strategy : Ervoor zorgen dat de juiste AI/ML-modellen worden gekozen voor de juiste problemen, met een goede balans tussen business impact en technische haalbaarheid.
8. AI Risk Management : Beheer en implementeer het AI Risk Management framework om verantwoorde AI te garanderen.
9. Cross-Functional Collaboration : Werk samen met AI Product Owners, AI Architects, AI Tech Leads & de Guild Lead om de juiste prioriteiten te stellen in een voortdurend veranderende omgeving.
Qualifications & Experience
✅ Education & Experience:
10. Master's of PhD in Computer Science, AI, Machine Learning of gelijkaardig vakgebied.
11. 10+ jaar in AI/ML engineering, waarvan 3+ jaar in leidinggevende functies.
12. Beproefde ervaring met het implementeren en beheren van ML-modellen in productie.
✅ Technical Skills:
13. Thought leader in choosing the right ML models for business problems.
14. Sterke expertise in MLOps, CI/CD en model lifecycle management .
15. Hand-on ervaring met AWS ML services (SageMaker, Lambda, EKS, Step Functions) en vaardigheid in Terraform, Docker, Kubernetes, en model monitoring tools.
16. Kennis van AI governance, risicobeheer en compliance .
✅ Leadership & Collaboration:
17. Ervaring met het leiden van MLOps-teams en het coachen van AI Tech Leads.
18. Sterk stakeholdermanagement en cross-functionele samenwerking.
19. Agile & DevOps mentaliteit in een snel veranderende omgeving.
How we make a difference for you!
20. Start een nieuw avontuur in het kloppend hart van onze datagedreven organisatie, waar we uiterst flexibel werken, of dat nu van thuisuit is of vanuit onze open en trendy co-working spaces op kantoor.
21. Collegialiteit meer is dan alleen een woord.
22. We kijken uit naar talent, ambitie en leergierigheid.
23. We coachen je, leiden je op en maken je deel van ons verhaal.
24. Bovendien geniet je van een mooi loon- en voordelenpakket. We hebben het over een mobiliteitsbudget, maaltijdcheques, groeps- en hospitalisatieverzekering, een jaarlijkse bonus en kortingen op Telenet-producten.
25. Kom het zelf ervaren, onze passie werkt aanstekelijk.