Wie zijn we? Bij AE realiseren we uitdagende digitale projecten, voor en met onze klanten. In lijn met onze slagzin Thriving in a digital world helpen we onze klanten om te schitteren in een wereld die steeds verder digitaliseert. Door hen te helpen zich aan die wereld aan te passen, maar nog meer door hen te helpen innoveren en een stap voor te blijven. Onze sterke focus op community werking, kennisdeling en opleiding zorgt ervoor dat we onze mensen maximaal kunnen laten groeien. Dit komt tot uiting in de resultaten van onze projecten en de tevredenheid van onze klanten. Je toekomstige collegas bevinden zich in uiteenlopende domeinen zoals software development, analyse, business, software en enterprise architectuur, quality assurance, information management, analytics, cloud, change management. Alle facetten van digitalisering komen aan bod. We zijn er rotsvast van overtuigd dat de sleutel tot succes zit in de combinatie van deze verschillende expertisedomeinen. Op die manier vliegen we onze projecten aan en helpen we klanten optimaliseren, groeien en zichzelf heruitvinden. Disclaimer: Herken je je in deze vacature, of wil je in deze richting groeien? Onze data community heeft plaats voor jou! Data staat centraal in de digitale transformaties die onze klanten doormaken. Je belandt bij AE in een informele bedrijfscultuur waar een gezellig pintje en een sterke kenniswerking rond data hand in hand gaan. Wil je uitgedaagd worden door en bijleren van straffe collegas binnen onze Data & AI community ? Top. Wil je ook jouw eigen expertise delen? Nog beter. Als Azure Data Engineer help je onze klanten met het realiseren van hun projecten. Je vertrekt daarbij vanuit je sterke conceptuele en technische skills. Je weet of een klant meer geholpen is met batch of streamingoplossingen en hoe zich dat dan concreet vertaalt in een kappa of lambda architectuur. Je bent benieuwd om data mesh principes te implementeren in de praktijk. Voor jou kennen de vier stappen van ons data framework geen verrassingen: Het verkrijgen van data: Jij weet hoe je de data op de beste en meest efficinte manier uit een systeem kan halen en deze dan kan doorsluizen naar een ander systeem. Je kent daarbij batch en streamingoplossingen. Change data capture heeft voor jou geen geheimen meer. Je wordt spontaan kwaad als de data kwaliteit in de bron niet goed zit. Het verwerken van data: Je weet welke tools het beste geschikt zijn om data te verwerken en te transformeren. Je weet dat er andere tools zijn voor verwerkingen in batch en in streaming. Je onderzoekt graag of performantie issues te wijten zijn aan je algoritme of aan die verdomde Data Scientists die alle resources opsouperen. Het opslaan van data: Voor ieder project weet je het juiste type data opslag te identificeren. Je kent de toepassingen van graph databases en documentstores. Je weet hoe de juiste data store het verschil kan maken voor de snelheid van toepassingen. Het publiceren van data: Je kan data gestruc